El dengue no avisa. Llega con fiebre, dolor y, en los casos más graves, complicaciones que pueden costar la vida. En una ciudad tropical como Cali, donde el mosquito Aedes aegypti encuentra calor, humedad y agua estancada para reproducirse, cada temporada de lluvias enciende las alarmas en los hogares y en el sistema de salud. La magnitud del reto quedó clara en 2024, cuando la ciudad registró 1.520 casos por cada 100.000 habitantes, una tasa muy por encima del promedio nacional, que rondó los 937 casos por cada 100.000. Frente a ese panorama, Cali se hizo una pregunta poderosa: ¿y si fuera posible saber dónde ocurrirá un brote antes de que suceda?

La respuesta es Dengue.IA, una herramienta de inteligencia artificial que anticipa los brotes de dengue con hasta tres semanas de antelación y una efectividad del 93%. Su propósito es sencillo de enunciar y profundo en su impacto: pasar de reaccionar cuando el dengue ya se propagó a anticiparse para evitar que se propague. El sistema no solo predice; también recomienda. Por eso combina dos cerebros: un modelo predictivo, que estima dónde subirá el riesgo, y un modelo prescriptivo, que sugiere qué hacer en cada territorio. Esa anticipación es decisiva, porque responder a una emergencia epidemiológica suele tomar entre dos y cuatro semanas por trámites y logística; cuando la reacción llega, el brote ya creció. Dengue.IA le devuelve ese tiempo a la ciudad.

Para entrenar el modelo, Cali se dividió en 174 microterritorios de un kilómetro cuadrado (zonas homogéneas, que no siempre coinciden con los límites de comunas o barrios) en los que habitan cerca de 2,2 millones de personas. En cada uno, la inteligencia artificial cruza variables agrupadas en cuatro grandes categorías: sociodemográficas, climáticas, entomológicas y ambientales. En la práctica, eso significa analizar la densidad poblacional, las lluvias, la temperatura, la humedad, la vegetación, la ubicación de sumideros, la recolección de residuos y la presencia de agua estancada, entre otros factores. Para lograrlo, el sistema se alimenta de cerca de catorce fuentes de datos de distintas entidades, como el La Secretaría de Salud, el Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública, Emcali, la UAES y el Dagma, que se actualizan con distinta frecuencia (semanal, trimestral o anual). Con esa información, la plataforma entrega pronósticos para una, dos y tres semanas y un mapa que muestra tanto el estado actual como el riesgo proyectado en cada subterritorio. Luego, el modelo prescriptivo afina la respuesta: define, por ejemplo, si una zona requiere fumigación con vehículos grandes, con camionetas pequeñas o intervenciones puerta a puerta. Y un principio atraviesa todo el sistema: la última palabra es humana. La IA orienta y recomienda, pero las decisiones las toman los equipos de salud pública.

Dengue.IA es fruto de una alianza entre la Alcaldía de Cali, la Universidad Icesi, la Universidad del Valle y la Fundación Rockefeller. El desarrollo técnico estuvo a cargo de Icesi, con el respaldo financiero de la Fundación Rockefeller (su primera colaboración en inteligencia artificial en el país), y hoy es la Secretaría de Salud Pública la que opera el modelo e integra sus resultados en las decisiones del día a día.

Detrás de cada cifra hay algo muy tangible: menos personas enfermas, recursos públicos mejor utilizados y una respuesta que llega antes a los barrios más vulnerables. Anticipar un brote significa fumigar a tiempo, visitar las casas correctas y eliminar criaderos antes de que el mosquito se multiplique; significa que la salud deje de depender solo de la reacción y empiece a apoyarse en la previsión. Y significa equidad: llevar la protección primero a donde el riesgo es mayor. Con Dengue.IA, además, Cali se posiciona como referente nacional en el uso de la inteligencia artificial para la salud pública, con un modelo que otras ciudades podrían replicar.

Una ciudad bio-inteligente pone la tecnología al servicio de lo más valioso que tiene: la vida y la salud de su gente.

La IA al servicio de la salud pública. Hablemos de ello en Smart City Expo Cali 2026 (30 sep – 1 oct, Centro de Eventos Valle del Pacífico), línea Ciudades Seguras y Bienestar Ciudadano.